Woher die Daten stammen
Leistungswerte der Komponenten stammen aus PassMark CPU- und GPU-Benchmarks, abgeglichen mit realen FPS-Daten vertrauenswürdiger Benchmark-Kanäle. Jede CPU und GPU in der Datenbank hat einen normalisierten Leistungswert, der synthetische Benchmarks und reale Spielelasten berücksichtigt. Single-Thread-Leistung gewichten wir stärker für Gaming; Multi-Thread stärker für Rendering und Streaming.
Wie der Bottleneck-Prozentsatz berechnet wird
Wir berechnen das Leistungsverhältnis zwischen CPU und GPU bei deiner gewählten Auflösung:
- Bei 1080p: CPU-Gewicht 60 %, GPU-Gewicht 40 %
- Bei 1440p: CPU-Gewicht 40 %, GPU-Gewicht 60 %
- Bei 4K: CPU-Gewicht 20 %, GPU-Gewicht 80 %
Der Bottleneck-Prozentsatz zeigt, wie stark die schwächere Komponente die stärkere begrenzt. Ein 20 %-CPU-Bottleneck bedeutet: Die CPU liefert etwa 20 % weniger Durchsatz, als deine GPU verarbeiten könnte — ein CPU-Upgrade würde ungefähr so viel zusätzliche Leistung freischalten.
Wie RAM-Geschwindigkeit das Ergebnis beeinflusst
RAM-Geschwindigkeit hat bei 1080p großen Einfluss auf den Bottleneck-Prozentsatz. Ein System mit DDR4-2133 kann 15 bis 20 % mehr CPU-Bottleneck zeigen als dasselbe System mit DDR4-3600 und aktiviertem XMP. Schnellerer RAM reduziert Speicherlatenz der CPU und erhöht den Datendurchsatz zur GPU. Der Rechner berücksichtigt das, wenn du deine RAM-Geschwindigkeit auswählst.
Wie oft wir aktualisieren
Die Datenbank wird monatlich aktualisiert. Wichtige GPU- und CPU-Launches werden innerhalb von 2 Wochen ergänzt, sobald genügend öffentliche Benchmark-Daten vorliegen. Stand April 2026: Hardware bis RTX-50-Serie und AMD Ryzen 9000.
Genauigkeit und Grenzen
Die Genauigkeit ist bei beliebten Komponenten-Kombinationen am höchsten, die in hunderten realen Benchmarks vorkommen. Bei seltenen oder sehr neuen Teilen mit wenig Daten sinkt sie. Kein Online-Rechner bildet dein exaktes System ab — Spiel-Engine, Treiber, RAM-Timings und Kühlung beeinflussen reale Ergebnisse. Nutze den Rechner zur Upgrade-Planung vor dem Kauf, nicht als Live-Diagnose.
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