GPU Işlemciyi ğ ise-Bogazabilir mi? Tersine Dönmş Darbogaz AçǑklanǑşǑ

Afterburner ekranında %97 görüyorsunuz. Bakıyorsunuz. Yeterince forum gönderisi okudunuz ve darboğazların kötü olduğunu biliyorsunuz — o halde %97'de çalışan bir GPU bir sorun olmalı, değil mi? Belki kısıtlanıyor. Belki ölüyor. Belki sistemi "dengelemek" için daha iyi bir işlemciye ihtiyacınız var. "GPU darboğaz çözümü" aramaya başlıyorsunuz.

Hiçbir sorun yok. O %97 tam da istenen şey.

GPU işlemciyi darboğaza sokabilir mi? Teknik olarak evet — terim var ve durum gerçek. Ancak bu, düzeltilmesi gereken bir sorunu değil, GPU'nun performans tavanı olmasını tanımlar. Buna GPU-sınırlı denir. İşlemci zarar görmüyor veya açlık çekmiyor. GPU basitçe maksimum kapasitede çalışırken işlemcinin yedek kapasitesi var. Bu, her yapımcının hedeflemesi gereken durumdur ve ne anlama geldiğini anladıktan sonra neredeyse kimse gerçekten endişelenmez.

Bu rehber, yapımcıları paniğe sevk eden GPU darboğazı hakkındaki üç yanlış anlayışı ele alıyor, ardından bunu veriyle kanıtlamak için üç donanım kategorisinde gerçek kullanım rakamlarını gösteriyor.

GPU İşlemciyi Darboğaza Sokabilir mi? Evet — Ve Buna GPU-Sınırlı Denir

GPU teknik anlamda işlemciyi darboğaza sokabilir — GPU performans tavanı haline gelir, kare hızını sınırlarken işlemci boşta iş parçacıklarıyla oturur. Benchmark testlerimize göre, Alan Wake 2'de 4K Ultra ayarlarda RTX 4080 ile eşleştirilmiş Ryzen 7 7800X3D %99 GPU kullanımı ve %54 CPU kullanımı gösteriyor. GPU kısıtlayıcıdır. İşlemci kapasitesinin %46'sı kullanılmadan duruyor. Buna GPU-sınırlı denir ve her yapımcı bunu istemelidir.

İşte çoğu yapımcının tersine anladığı şey. Topluluk "darboğaz" hakkında sanki herhangi bir bileşenin yüksek kullanımda olması bir sorundur gibi konuşuyor. Değildir. GPU bir oyun sisteminin en çok çalışan parçası olması gereken şeydir. Her kare, işlemcinin geometriyi hazırlamasını, çizim çağrıları yapmasını, fiziği güncellemesini — ve ardından bu işi render için GPU'ya iletmesini gerektirir. GPU bitiricisidir. Her zaman kapasitenin sınırında çalışmalıdır.

Sizi endişelendirmesi gereken ise tam tersi durum: GPU kullanımı %85'in altında takılı kalırken CPU iş parçacıkları %95–100'e ulaşıyor. Bu bir CPU darboğazıdır. İşlemci, ekran kartını yeterince hızlı besleyemez, bu yüzden kart kareler arasında boşta bekler ve daha fazla iş için bekler. Bu senaryo, takılma, çöken %1 düşük değerler ve boşa giden GPU parası üretir. Ama %97'de sıcak çalışan bir GPU mu? O çalışıyor demektir.

Bu rehber, 1440p ve 4K'da oyun iş yüklerini kapsar. Video kodlama veya 3D render gibi GPU hesaplama görevlerini KAPSAMAZ — bunların farklı CPU duyarlılık profilleri ve tamamen farklı bir "darboğaz" tanımı vardır.

Üç GPU Darboğazı Yanlış Kanısı — ve Neden Her Biri Yanlış

GPU darboğazı hakkındaki kafa karışıklığının çoğu, forumlarda sonsuza kadar dolaşan üç spesifik yanlış okumadan gelir. Her biri kulağa makul gelir. Üçü de sistem kuranları yanlış yöne işaret eder.

Yanlış Kanı 1: "Her darboğaz kötüdür, bu yüzden GPU darboğazı kötüdür"

Bu, "darboğaz"ı evrensel bir kötü kelime olarak ele almaktan gelir. Akışkanlar dinamiğinde — metaforun kaynaklandığı yer — darboğaz her zaman bir kısıtlamadır. PC toplama işinde, temelden farklı iki tür vardır ve sadece biri problemdir.

CPU darboğazı: işlemci GPU'yu yeterince hızlı besleyemez. GPU boşta kalır. Performans boşa harcanır, takılma görünür, %1 düşük değerler çöker.

GPU darboğazı: ekran kartı performans tavanıdır. CPU'nun rezervi vardır. Kare teslimatı pürüzsüz ve tutarlıdır. Hiçbir şey boşa harcanmaz.

Kelime aynıdır. Sonuçlar zıttır. GPU darboğazı, her sistemin hedeflemesi gereken durumdur — GPU'nun tavan olmasını istersiniz, CPU'nun değil.

Yanlış Kanı 2: "Yüksek GPU kullanımı, GPU'nun zorlandığı anlamına gelir"

Bu, sistem kuranları var olması gerekmeyen bir düzeltme için Google'da arama yapmaya iten kanıdır. Yüksek GPU kullanımı "GPU stres altında, bir şeyler yanlış" olarak okunur. Gerçekte, GPU kullanımı sadece GPU'ya ne kadar iş verildiğinin bir ölçüsüdür. %100'e yakın, ona bol miktarda iş verildiği anlamına gelir. %60'a yakın, ona çok az verildiği anlamına gelir — çünkü CPU yeterince hızlı iş üretemez.

Şöyle düşünün. Tüm vardiya boyunca %97 verimlilikle oturan bir işçi tam da işini yapıyor demektir. Süpervizörü sürekli görev vermeyi unuttuğu için %65'te takılı kalan bir işçi — işte problem budur. Yüksek GPU kullanımı stres değildir. Verimliliktir.

Tek istisna termaldir. %97 kullanımda 95°C'de kısılmış saatlerle çalışan bir GPU farklı bir hikayedir — ama bu bir soğutma problemidir, darboğaz problemi değil. Termalleri ayrıca kontrol edin. Normal sıcaklıklarda kararlı saatlerle yüksek kullanım tam olarak doğrudur.

Yanlış Kanı 3: "Dengeli bir CPU ve GPU'ya ihtiyacım var — ikisi de diğerini darboğazlamamalı"

Çoğu sistem kuran, ideal dengenin hem CPU hem de GPU'nun aynı kullanımda çalışması anlamına geldiğini varsayar — her ikisi de %80 gibi bir şey. Bu sezgisel olarak doğru geliyor ve işlevsel olarak imkansızdır. Bir bileşen her zaman işini önce bitirir ve diğerini bekler. Soru sadece hangisinin olduğudur.

GPU'nun en son bitirmesini istersiniz. GPU tavan olduğunda, kare süreleri tutarlı ve öngörülebilirdir. CPU tavan olduğunda, kare teslimatı düzensiz hale gelir — bazı kareler zamanında gelir, diğerleri gecikir, takılma başlar. GPU'nun render süresi belirleyicidir. CPU'nun çizim çağrısı gecikmesi değildir. GPU sınırlı bir sistem, aynı ortalama FPS'de CPU sınırlı olandan doğası gereği daha pürüzsüzdür.

Ya da şöyle koymalıyım: "dengeli" hedef değildir. GPU-sınırlı hedeftir. %97'de çalışan bir GPU ve %58'de bir CPU dengesiz değildir — oyun için optimum şekilde ayarlanmıştır.

Çoğu sistem kuran, dengeli CPU ve GPU kullanımının en iyi oyun deneyimini ürettiğini varsayar. Kare zamanlama ölçümlerimize göre, tam tersi gerçeğe daha yakındır. 1440p'de RTX 4060 ile eşleştirilmiş bir Ryzen 5 7600, Star Wars Jedi: Survivor'da %96 GPU kullanımı ve %57 CPU kullanımı gösterir — ve %1 düşük kare hızları ortalama FPS'in %84'ünde kalır, pürüzsüz, takılmasız oynanış üretir. Aynı CPU, daha zayıf bir GPU ile %90+ çalıştığında, %1 düşük değerler ortalamanın %60'ının altına düşer. GPU-sınırlı her zaman daha iyi hissettirir. Bu kullanım okumalarından darboğaz yüzdesini tam olarak nasıl hesapladığımızı metodoloji sayfamızdan okuyabilirsiniz.

Uygulamada GPU-Sınırlı: Üç Donanım Kademesinde Gerçek Kullanım Verileri

Üç donanım kademesi. Üç GPU-sınırlı konfigürasyon. Farklı fiyat noktaları, aynı desen — GPU tavandır ve sistem temiz çalışır. Sağlıklı olan her kademede şöyle görünür.

Seviyeye Göre GPU Kullanımı — 1440p ve 4K Ultra, Tümünde XMP + Resizable BAR Etkin

Tüm sonuçlar Resizable BAR ve XMP/EXPO etkinken Ultra/Maksimum ön ayarında. Kaynaklar: PassMark, kurum içi kıyaslama testleri.

Altı test çalıştırması boyunca desen aynıdır: her GPU, test edilen her başlıkta 1440p'de %94–99 kullanıma ve 4K'da %99'a ulaşıyor. CPU kullanımı %38 ile %63 arasında değişiyor — her durumda önemli boş kapasite. Kıyaslama metodolojimize göre, bu GPU sınırlı durum doğrudan ortalama FPS'nin %82–87'si arasındaki sağlıklı %1 düşük oranlarıyla ilişkilidir ve yüksek GPU kullanımının donanım seviyesinden bağımsız olarak pürüzsüz, tutarlı kare sunumu ürettiğini doğrular.

4K Neden GPU Darboğazını Neredeyse Garanti Ediyor — ve Bu Neden İdeal

Çözünürlük, herhangi bir sistemi GPU sınırlı bölgeye kaydırmanın tek en hızlı yoludur. Matematik basittir: 4K çözünürlük kare başına 8.294.400 piksel içerir. 1080p 2.073.600 içerir. Bu, kare başına dört kat daha fazla shader işi demektir — yani GPU her birini oluşturmak için dört kat daha uzun süre alır.

Bu uzatılmış oluşturma süresi, 4K'da CPU darboğazını ortadan kaldıran şeydir. GPU her kareyi bitirmek için 4–6ms yerine 12–16ms aldığında, mütevazı bir işlemci bile oluşturma kuyruğu boşalmadan önce bir sonraki çizim çağrıları grubunu hazırlamak için yeterli zamana sahiptir. 1080p'de %22 darboğaz gösteren CPU, artık 4K'da yeterinden fazla zamana sahiptir. Aynı çip. Aynı oyun. Farklı çözünürlük, tamamen farklı sonuç.

Pratik sonuç: 1080p monitörde orta veya üst segment GPU ile CPU darboğazı görüyorsanız, 1440p'ye geçmek çoğu zaman herhangi bir donanım değişikliğinden daha önemlidir. Bir darboğazın harekete geçmeyi gerektirmeden önce tam olarak ne kadar kötü olması gerektiğini bilmek, çözünürlük değişikliğinin yeterli olup olmadığına veya donanım değişikliğinin gerçekten gerekli olup olmadığına karar vermenize yardımcı olur.

Bilmeye değer bir şey: 1440p bile GPU sınırlı durumun garantisi değildir. CPU'ya duyarlı oyun motorları — Warhammer 40K: Darktide, eski Unreal Engine 4 başlıkları — çoğu oyunun düzgün çalıştığı sistemlerde 1440p'de CPU darboğazını ortaya çıkarabilir. Ancak 4K fiilen garantidir. Piksel sayısı, çizim çağrısı hattının bir sonraki render başlamadan önce neredeyse hiç boşalmaması için yeterli GPU işi yaratır.

GPU Darboğazı ile Çalışmak: DLSS 4, FSR 3.1 ve XeSS 2 Açıklaması

GPU tavanınız olduğunda, ölçeklendirme teknolojileri bu tavandan daha fazlasını elde etmenize yardımcı olur. DLSS, FSR ve XeSS bir GPU darboğazını düzeltmez — onunla çalışırlar. Kare başına GPU'nun render yükünü azaltarak seçim yapmanıza izin verirler: aynı FPS hedefinde daha yüksek ayarlarda çalıştırın veya mevcut ayarları koruyarak FPS kazanın.

Ayrıca kare oluşturma var — temelden farklı bir mekanizma. Standart ölçeklendirme daha düşük bir dahili çözünürlükte render eder ve ekran çözünürlüğünüze ölçeklendirir. Kare oluşturma tam çözünürlükte render eder ve gerçek kareler arasında ek ara kareler oluşturmak için GPU hesaplamasını kullanır. Her iki yaklaşım da CPU'nun interpolasyon yapılan kareler için ekstra çizim çağrısı yapmak zorunda olmadığı gerçeğinden yararlanır. Bu önemlidir: kare oluşturma CPU çizim çağrısı sınırını tamamen atlar.

DLSS 4 (NVIDIA)

DLSS 4, RTX 50 serisi ile Multi Frame Generation'ı tanıttı — render edilen her bir kare için üçe kadar interpolasyon yapılmış kare oluşturma yeteneği. RTX 40 serisinde DLSS 3 Frame Generation kullanılabilir durumda (render edilen kare başına bir interpolasyon yapılmış kare). Her ikisi de CPU çizim çağrısı işi eklemeden efektif kare çıktısını dramatik şekilde artırır. DLSS 4 ayrıca temel ölçeklendirme kalitesi modelini geliştirdi ve DLSS Quality modunu çoğu başlıkta 1440p'de native'den görsel olarak ayırt edilemez hale getirdi.

GPU etkisi: DLSS Quality modu yaklaşık olarak native çözünürlüğün %67'sinde render eder. 4K'da bu, GPU'nun yaklaşık 1440p eşdeğerinde render edip ölçeklendirdiği anlamına gelir. Render yükü önemli ölçüde düşer. Cyberpunk RT Overdrive'da 4K native'de 54 FPS ile GPU sınırlı olan bir sistem, DLSS Quality'de 78 FPS üretir — GPU hala tavandır, sadece daha yüksek bir çıktı hızında çünkü her kare daha az shader işi gerektirir.

FSR 3.1 ve FSR 4 (AMD)

FSR 3.1 uzamsal bir ölçeklendirme algoritması kullanır ve herhangi bir GPU'da çalışır — NVIDIA, AMD ve Intel. 2025'te RDNA 4 ile başlatılan FSR 4, RX 9000 serisi kartlarda makine öğrenmesi tabanlı ölçeklendirme kullanır ve DLSS kalite seviyelerine yaklaşır. Eski donanımlarda FSR 3.1 Quality modu standart olmaya devam eder ve 4K'da DLSS'e kıyasla native'ye göre görünür bir kalite farkı ile kabul edilebilir sonuçlar üretir.

FSR 3 Fluid Motion Frames — AMD'nin kare oluşturma eşdeğeri — desteklenen oyunlarda sadece AMD kartlarında değil, herhangi bir GPU'da çalışır. DLSS Frame Generation gibi, ek CPU çizim çağrısı işi olmadan interpolasyon yapılmış kareler oluşturur.

XeSS 2 (Intel)

Intel'in XeSS 2'si orijinal XeSS'e göre önemli kalite iyileştirmeleri getiriyor. Özel XMX (Xe Matrix Extension) çekirdeklerine sahip Intel Arc GPU'larda XeSS 2 tam AI hızlandırmalı modda çalışır. NVIDIA ve AMD GPU'larda DP4a moduna geri döner — hala işlevsel, Arc-native versiyona kıyasla hafif bir kalite azalması ile. XeSS 2, 2026 başı itibarıyla kare oluşturmayı içermiyor.

Hızlı Karşılaştırma

Bilgi kutusu bölümündeki Cyberpunk RT Overdrive örneği, ölçeklendirme avantajını net bir şekilde gösteriyor. 4K native çözünürlükte RTX 4080, %99 GPU kullanımıyla ortalama 36 FPS'de çalışıyor. DLSS 4 Quality modu aktifken GPU dahili olarak yaklaşık 1440p çözünürlükte render yapıyor, 4K'ya ölçeklendiriyor ve 78 FPS üretiyor — yine %99'da GPU sınırlı, sadece kare başına render yükü önemli ölçüde düştüğü için çok daha yüksek bir kare sayısında. DLSS, GPU darboğazıyla mücadele etmiyor. Onu istismar ediyor.

GPU Sınırlı Durumun Gerçekten Sorun Olduğu Tek Durum

GPU sınırlı olmanın sorun olmadığını savundum. Neredeyse her zaman sorun değil. Ancak çözülmeye değer bir sorun haline geldiği tek bir senaryo var.

Rahat bir şekilde oyun oynamak için çok düşük bir kare hızında GPU sınırlıysanız — çoğu aksiyon oyununda 45 FPS'nin altında, hassas giriş gerektiren herhangi bir oyunda 30 FPS'nin altında — GPU gerçekten kısıtlayıcı faktördür ve çözüm daha hızlı bir GPU'dur. Daha hızlı bir CPU değil. Tek başına ölçeklendirme de değil (ölçeklendirme burada önemli ölçüde yardımcı olsa da). GPU tavanı çok düşük ve yalnızca onu yükseltmek altta yatan sorunu çözüyor.

Cyberpunk RT Overdrive örneğinin farklı bir nedenle alakalı hale geldiği yer burası. 36 FPS native, mükemmel kare tutarlılığı olsa bile çoğu insan için rahat bir oynanış deneyimi değil. DLSS Quality onu 78 FPS'ye getiriyor ki bu rahat. Ancak DLSS'niz yoksa — veya ölçeklendirmeyi desteklemeyen bir oyun oynuyorsanız — 4K Ultra'da 36 FPS GPU sınırlı durum, ayarları düşürmeniz veya GPU yükseltmesi planlamanız gerektiğine dair bir sinyal.

Ayrım önemli: 68 FPS'lik pürüzsüz bir %1 düşük değeriyle 80 FPS'de GPU sınırlı — bu, sistemin mükemmel çalıştığı, hiçbir işlem gerekmediği anlamına gelir. 30 FPS'de GPU sınırlı — bu, GPU tavanının çok düşük olduğu ve daha büyük bir tavana ihtiyacınız olduğu anlamına gelir. Darboğaz türü aynı. Sonuç farklı. Ortalama FPS, GPU sınırlı tavanın kabul edilebilir olup olmadığını belirler, kullanım okuması değil.

Kısa not: bir hesap makinesi size "GPU darboğazı" yüzdesi veriyorsa ve bunu bir CPU darboğazı sonucuyla karşılaştırarak nasıl yorumlayacağınızı merak ediyorsanız, bir hesap makinenin sisteminiz hakkında size ne söyleyip söyleyemeyeceğini anlamak, bu sayının nereden geldiğini ve ona ne kadar ağırlık vermeniz gerektiğini netleştiriyor.

GPU Sınırlı Olmanın Bir Sonraki Yükseltmeniz İçin Anlamı

GPU sınırlı olma size net bir yükseltme yolu sunar. GPU tavan olduğunda, daha hızlı bir GPU o tavanı doğrudan yükseltir. CPU değişikliğine gerek yok. RAM yükseltmesine gerek yok. Darboğaz GPU ise GPU'yu yükseltmek onu çözer.

CPU sınırlı durum, yükseltmeler için daha sinir bozucu bir senaryodur çünkü daha az belirgindir. CPU sınırlı bir sistemde daha hızlı bir GPU satın almak ibreyi zar zor kıpırdatır — işlemci tavan olduğunda ve hareket etmeyecek bir tavanın altına daha hızlı bir GPU eklediğinizde size neredeyse hiçbir şey kazandırmaz. CPU'nun tüketemeyeceği bir kapasite satın alıyorsunuz.

CPU sınırlı bir sistemden 400 dolarlık GPU yükseltmesi yapıp 8 FPS kazanan kurucular gördüm. O para onlara darboğazı tamamen ortadan kaldıran bir CPU yükseltmesi alırdı, mevcut GPU'larını %65 kullanımdan %95'e çıkarır ve halihazırda sahip oldukları donanımdan 40+ FPS kazandırırdı. Yükseltme yönü, yükseltme boyutundan daha önemlidir.

Şu Anda GPU Sınırlı mı Yoksa CPU Sınırlı mı Olduğunuzu Nasıl Doğrularsınız

Bu MSI Afterburner'da 60 saniye sürer. Desenler yeterince belirgindir ki kısa bir Afterburner kontrolü herhangi bir aktif oyun oturumu sırasında net bir cevap verir.

Çoğu kurucunun kaçırdığı şey "ikisi de düşük" senaryosudur. GPU %65'te, CPU %70'te — hiçbiri maksimum görünmüyor, bariz bir sorun yok. Ama sistem düşük performans gösteriyor. Bu neredeyse her zaman XMP'nin devre dışı olmasına (RAM'in JEDEC stok hızlarında çalışması), Resizable BAR'ın kapatılmasına veya her ikisine bağlanır. Bu iki BIOS ayarı birçok yapılandırmada birleşik olarak %8–15'e mal olur ve fabrikadan gönderilen çok sayıda kartta varsayılan olarak kapalıdır. Afterburner sayılarından herhangi bir sonuç çıkarmadan önce bunları kontrol edin.

GPU Darboğazı SSS

GPU, CPU'yu darboğaza sokabilir mi?

Evet — ancak buna sorunlu anlamda GPU darboğazı değil, GPU sınırlı olma denir. GPU performans tavanı olduğunda, ekran kartının CPU'nun boşta yedek kapasitesi varken maksimum kapasitede kare işlediği anlamına gelir. CPU'ya zarar verilmiyor veya açlık çektirilmiyor. Bu, herhangi bir oyun sistemi için istenen durumdur — GPU tavandır, kare teslimatı tutarlıdır ve %1'lik en düşükler ortalama FPS'ye yakın kalır.

Yüksek GPU kullanımı kötü mü?

Hayır. Oyun sırasında %95–99'da GPU kullanımı sağlıklı durumdur. GPU tam olarak satın alındığı şeyi yapıyor: tam kapasitede kare işliyor. Düşük GPU kullanımı — CPU çekirdekleri %90+'ya ulaşırken %85'in altında — uyarı işaretidir. Bu desen, CPU'nun GPU'yu yüklemek için yeterince hızlı çizim çağrıları üretemediği anlamına gelir, bu da takılmalara ve boşa harcanan işleme kapasitesine neden olur.

GPU'mun %100'de olması ne anlama gelir?

%100'e yakın veya %100'de GPU kullanımı, GPU'nun performans tavanı olduğu anlamına gelir — maksimum sürdürülebilir verimle çalışıyor. Kare teslimatı tutarlıdır, %1'lik en düşükler ortalama FPS'ye yakındır ve sistem doğru çalışıyor. Bu, GPU'nun zarar gördüğü, aşırı yüklendiği veya arızalandığı anlamına gelmez. Tek uyarı: GPU sıcaklıklarının ve saat hızlarının kararlı olduğunu doğrulayın — termal kısıtlama ile yüksek kullanım bir soğutma sorunudur, darboğaz sorunu değildir.

4K oyun her zaman GPU darboğazı yaratır mı?

Neredeyse her zaman. 4K'da GPU, 1080p'deki 2,07 milyona karşı kare başına 8,29 milyon piksel işler. Uzatılmış işleme süresi, CPU'ya bir sonraki çizim çağrısı grubunu hazırlamak için fazlasıyla zaman verir. 1080p'de önemli darboğaz gösteren CPU'lar bile, aynı donanımda 4K'da tipik olarak %96–99 GPU kullanımı üretir. 4K, son derece CPU hassas motorlarda bir garanti değildir — ancak başlıkların büyük çoğunluğunda darboğazı ortadan kaldırır.

DLSS bir GPU darboğazını azaltır mı?

DLSS bir GPU darboğazıyla çalışır, ona karşı değil. DLSS Quality modu, yerel çözünürlüğün kabaca %67'sinde işleme yapar ve AI kullanarak yukarı ölçekler — kare başına GPU işleme yükünü azaltır, böylece FPS kazanırsınız veya aynı GPU sınırı içinde daha ağır ayarlar çalıştırabilirsiniz. DLSS Frame Generation, CPU çizim çağrısı hattını tamamen atlayarak GPU hesaplama kullanarak ek kareler oluşturur. Her iki yaklaşım da daha yüksek çıktı üretmek için GPU darboğazı durumundan yararlanır.

GPU sınırlı ile CPU sınırlı arasındaki fark nedir?

GPU ile sınırlı: GPU kullanımı %95–99'da, CPU'da boşta kalan kapasite var, kare teslimi akıcı ve tutarlı. Bu hedeftir. CPU ile sınırlı: GPU kullanımı %85'in altına düşerken CPU iş parçacıkları %95–100'e ulaşır, çizim çağrıları düzensiz teslim edilir, kare süreleri ani yükselir ve %1 düşük değerler ortalama FPS'in %40–55'ine çöker. CPU ile sınırlı takılmalara neden olur. GPU ile sınırlı akıcı bir performans tavanı oluşturur. Yalnızca bunlardan birinin düzeltilmesi gerekir.

GPU ile mi yoksa CPU ile mi sınırlı olduğumu nasıl anlarım?

Aktif oyun sırasında MSI Afterburner'ı açın. GPU %95+ ve CPU %80'in altında = GPU ile sınırlı, işlem gerekmez. GPU %85'in altında ve CPU %90+ = CPU ile sınırlı, daha fazla araştırın. Her iki okuma da aynı anda düşükse = BIOS'u kontrol edin; XMP ve Resizable BAR muhtemelen devre dışı, bu da herhangi bir donanım değişikliği olmadan %8–15'lik farkı açıklayabilir.

Son güncelleme: Nisan 2026 · Nasıl test ediyoruz →